Finished Thesis Topics
Seiffert, Martin: A model driven Classifier for distributed Event Detection Systems in Wireless Sensor Networks
Kruczyk, Thomas: An assessing Data Quality Layer to enhance distributed event detection in Wireless Sensor Networks
Maximilian Schmidt: Autonome Vertrauensimplementierung zwischen Home Gateways und Smartphones
Halfbrodt, Hans-Christian: Design, Implementation and Evaluation of Energy Efficient Over the Air Programming of Wireless Sensor Networks
Kurzbeschreibung
MOAP, FlexCup und ANTS-PNP sind Mechanismen um neue Firmware in Sensorknoten einzuspielen. Sie unterscheiden sich im Bedarf an Speicher, Energie, Traffic und Zeit.
Es soll MOAP und ein weiteres Verfahren für den am Fachbereich verwendeten Firekernel / RIOT OS implementiert werden und mit einer Multicast Implementierung für die Sensorplattform evaluiert werden. Dabei sollen die Eigenschaft des CC1100 genutzt werden um ein Cluster innerhalb des WSN anzusprechen, welches an dem Update teilnehmen soll.
Ein Motion Tracking System als Referenz für die Evaluierung von bewegungssensitiven Mustererkennungssystemen auf Basis von drahtlosen körpernahen Sensornetzen.
Kolano, Stefan: Ein verteiltes Ereigniserkennungssystem für drahtlose körpernahe Sensornetze zur Klassifizierung von Bewegungen des menschlichen Köpers
Nawrocki, Marcin: Entwurf und Implementierung eines Frameworks für die Analyse von Ad-hoc-Hotspot-Kommunikation
Entwurf und Implementierung eines Zeitsynchronisierungssystems für das WSN/IoT Betriebssystem RIOT-OS
Entwurf und Implementierung von Speicherschutzmechanismen für das WSN/IoT Betriebssystem RIOT-OS unter Verwendung der Speicherschutzeinheit des Cortex M4 Prozessors
Stapelfeld, Simon: Evaluierung der Einsatzfähigkeit eines drahtlosen Sensornetzes in der Brückenüberwachung
Qualitative Bewertung von Bewegungen aus dem Rudersport mit einem auf Inertialsensorik basierenden drahtlosen körpernahen Sensornetz
Untersuchung von Spam-Verhalten in Amazon Mechanical Turk
Lampert, Dennis: Vergleichende Analyse von Private Set Intersection Protokollen
Rosseck, Niklas: Prototype of a satellite terminal for power outage scenarios
Mester, Michael: Integration der RPKI-Präfixvalidierung in einen Open-Source BGP Daemon
Schlenz, Robert: Implementierung und Analyse einer Android-Anwendung zur Kategorisierung von Kontaktdaten auf Basis von Kommunikations-Logs
Kurzbeschreibung
Die Bedeutung und Nutzung von Smartphones nimmt kontinuierlich zu. Aus diesem Grund ist es ein bedeutsames Kommunikationsmedium, welches großen Einfluss auf die Menschen und ihren Beziehungen zueinander haben kann. Wenn eine sinnvolle Verknüpfung zwischen der sozialen Bindungen und den Kommunikationsdaten hergestellt werden kann, lassen sich die Kontakte anhand einiger Daten des Smartphones kategorisieren. Deshalb gilt es zu bestimmen, mithilfe welcher Daten relevante Aussagen getroffen werden können. Die Häufigkeit und die Menge an Kommunikation, die für einen Kontakt aufgebracht werden, bilden den entscheidenden Schlüssel. Durch Analyse dieser Attribute kann eine Applikation eine Kategorisierung der Kontakte vornehmen.
Weidemann, Dominik: Design and implementation of a protocal for establishing ad-hoc trust between smartphones
Kurzbeschreibung
Smartphones are important communication devices with various network interfaces. These interfaces offer the ability to connect to a mobile ad-hoc network. When establishing an ad-hoc network, the question arises, which adjacent node in such a network can be trusted to deliver the data. The SKIMS project follows a socio-inspired approach in establishing a trust relationship: To find a trustworthy peer for relaying, SKIMS exchanges, compares, and evaluates contact information, which is available at smartphones. It does neither require dedicated infrastructure components, nor pre-shared secrets. A challenge in this approach is the private-set intersection problem. SKIMS uses a commutative encryption scheme to protect the privacy of each smartphone and its owner. This only reveals mutual contacts and thus mitigates privacy concerns. The result of the contact list exchange then allows each smartphone to quantify the reliability of the other peer by accumulating the rating for each entry in the data intersection. This thesis provides a thorough design and implementation of two protocols to privacy-friendly exchange contact data. The performance of both protocols is evaluated in terms of execution speed, CPU-cycles, and network traffic on resource limited smartphones. The implementation is written in Java for the AndroidTM operating system.