Philipp Breinlinger:
NeuroCopter: Optimierte Verfahren zur Positions- und Lagebestimmung eines biomimetischen Quadrocopters
Inhalt
Im interdisziplinären Projekt "NeuroCopter" der Informatik und Neurobiologie der FU Berlin werden die kognitiven Fähigkeiten der europäischen Honigbiene erforscht und mit Hilfe von "Spiking Neural Networks" simuliert. Zur Überprüfung verschiedener Hypothesen über das Navigationsverhaltens und die Fähigkeiten natürlicher Organismen können autonome Agenten eingesetzt werden. Zu diesem Zweck ist es notwendig, einen Roboter zu entwickeln, der die natürlichen Fähigkeiten des Organismus auf sensorischer, motorischer und kognitiver Ebene imitiert. Im Rahmen dieser Arbeit wurden verschiedene Komponenten des Multicoptersystems weiterentwickelt und ein Verfahren zur Kamerabasierten Positionsbestimmung anhand farblich kodierter Landmarken entwickelt.