Sommersemester 2024
Vorlesungszeit: 15.04.2024-20.07.2024
Anmeldung:
- Alle Teilnehmer melden sich bitte mit Ihrem Zedat-account im KVV -> FU-Login an.
- Alle Studenten, die Leistungspunkte und eine Note benötigen, müssen sich zusätzlich vor Beginn der Veranstaltung im Campus Management anmelden.
| 19303001/2: VL/Ü Bildverarbeitung (VL/Ü) | ||
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| In der Vorlesung werden grundlegende Methoden der Bildverarbeitung vorgestellt. Folgende Themen werden behandelt: Bilder, Bildsensoren Farbräume Bildstatistiken Histogramme Filterverfahren Faltung und Faltungssatz Diskrete Fouriertransformation Schnelle Fouriertransformation Diskrete Cosinustransformation JPEG Haar-Wavelets Bildpyramiden Bildmischung | ||
| Dozent/in | Daniel Göhring | |
| Anmeldung | Module zu dieser LV | |
| Zeit | 15.04.2024 - 18.07.2024 Vorlesung: dienstags, 12-14 Uhr, Takustr. 9, SR006 Übung : donnerstags 12-14 Uhr, Takustr. 9, SR005 | |
| 19324816: Forschungsseminar Artificial and Collective Intelligence | ||
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| Vorträge über eigene Forschung, Bachelor-, Masterarbeiten, sowie Originalarbeiten aus der Biorobotik und Künstlichen Intelligenz. Studierende können wissenschaftliche Ergebnisse geeignet präsentieren und deren Qualität beurteilen. | ||
| Dozent/in | Prof. Dr. Tim Landgraf | |
| Zeit | 16.04.2024 - 16.07.2024 jeweils dienstags, 10-12 Uhr, im Seminarraum 006 der Takustr. 9 | |
| 19328716: Forschungsseminar Autonome Fahrzeuge | ||
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| In der Veranstaltung werden neue Ergebnisse der Arbeitsgruppe Autonome Fahrzeuge vorgestellt und diskutiert. Neue Artikel in Zeitschriften und Tagungen werden vorgestellt. | ||
| Dozent/in | Daniel Göhring | |
| Zeit | 16.10.2023 - 12.02.2024 Montags 10-12 Uhr. | |
| 19303201: VL/Ü Computergrafik | ||
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| Dozent/in | Prof. Dr. Marco Block-Berlitz | |
| Anmeldung | Module siehe hier (rechte Spalte) | |
| Zeit | 19.04.2024 - 19.07.2024 jeweils freitags von 10-14 Uhr im Seminarraum 005 der Takustr. 9 | |
| 19311917: Seminar/Proseminar: Künstliche Intelligenz - Autonome Fahrzeuge | ||
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| Das Seminar behandelt Themen rund um den Forschungsbereich autonome Fahrzeuge. Schwerpunkt sind Aufgaben, die als Grundlage einer Bachelor- oder Masterarbeit dienen sollen, wie z.B: Erkennung von Personen/Fahrzeugen mit Vision Kartengenerierung aus Trajektorien C2C-/C2X-Kommunikation Objekttracking-/prediction Sensor- / Datenfusion Lokalisierung mit Map Matching ... | ||
| Dozent/in | Prof. Dr. Daniel Göhring | |
| Anmeldung | Module siehe hier (rechte Spalte) | |
| Zeit | 15.04.2024 - 15.07.2024 jeweils montags, 12-14 Uhr im Seminarraum 049 der Takustr. 9 | |
| 19329012: Softwareprojekt Continual Learning | ||
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| In diesem Kurs werden die Konzepte und Techniken des Continual Learning, eines wichtigen Bereichs im maschinellen Lernen, untersucht. Continual Learning, auch als lebenslanges Lernen bekannt, bezieht sich auf die Fähigkeit von KI-Systemen, kontinuierlich zu lernen und sich an neue Informationen anzupassen, ohne dabei früher erworbenes Wissen zu verlieren. Diese Fähigkeit ist entscheidend für ... | ||
| Dozent/in | Prof. Dr. Tim Landgraf | |
| Anmeldung | Module siehe hier (rechte Spalte) | |
| Zeit | 16.04.2024 - 16.07.2024 jeweils dienstags von 14-16 Uhr im Seminarraum 051 der Takustr. 9 | |
| 19337112: Softwareprojekt Open Hardware | ||
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| In der wissenschaftlichen Gemeinschaft hat sich die Praxis von offenem Quellcode und offenen Daten als Standard für Reproduzierbarkeit und Transparenz etabliert. Im Gegensatz dazu befindet sich "Open Hardware" noch in einem frühen Entwicklungsstadium. Oft werden in der Forschung eigene Hardware-Lösungen entwickelt – sei es aus finanziellen Gründen oder weil kommerzielle Produkte die ... | ||
| Dozent/in | Prof. Dr. Tim Landgraf | |
| Anmeldung | Module siehe hier (rechte Spalte) | |
| Zeit | 17.04.2024 - 17.07.2024 jeweils mittwochs 10-12 Uhr im Raum 049 der Takustr. 9 | |