In den letzten Jahren haben sich tiefe neuronale Netze zur modernsten Lösung für eine Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing und Robotik entwickelt. In der Vorlesung werden wesentliche Konzepte wie konvolutionelle und rekurrente neuronale Netze, generative Modelle und Deep Reinforcement Learning vorgestellt. Die Vorlesungen werden durch praktische Aufgaben unter Verwendung moderner Deep-Learning-Frameworks wie Tensorflow und PyTorch begleitet.

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In recent years, deep neural networks have become the state-of-the-art solution for a multitude of tasks in computer vision, natural language processing and robotics. In the lecture we will introduce essential concepts such as convolutional neural networks, recurrent neural networks, generative models and deep reinforcement learning. The lectures will be accompanied by practical assignments using modern deep learning frameworks such as Tensorflow and PyTorch.