Die Anzahl an gesammelten und zu verarbeiten steigt jedes Jahr weiter an. Es wird umso wichtiger diese Daten effizient auswerten zu können. Teil dieser Auswertung ist die Identifizierung von Extremwerten, zum einen um Datenfehler zu entfernen und zum anderen um seltene und interessante Ereignisse zu finden. Über die Jahre wurden viele verschiedene Techniken entwickelt. Einige davon werden in dieser Arbeit näher erläutert, selber in Python implementiert und anschließend auf einigen ausgesuchten Testdatensätzen angewendet. Anhand der Ergebnisse werden die Techniken schließlich bezüglich verschiedener Eigenschaften bewertet.