In den letzten Jahren ist die Monte-Carlo-Baumsuche als Algorithmus um Spielbäume zu analysieren immer populärer und erfolgreicher geworden. In dieser Arbeit wird die Möglichkeit analysiert diese Inhalte auch in eine Vorlesung zu integrieren. Dazu wurden eine Herangehensweise an das Themengebiet mit aussagekräftigen Beispielen und auch Übungsaufgaben Entwickelt. Ziel ist es, dass die Studenten dadurch einen Vergleich zwischen dem Monte-Carlo-Algorithmus und dem herkömmlichen Minimax Algorithmus ziehen können.