Precipitation nowcasting beschreibt eine Niederschlagsvorhersage innerhalb eines kurzen Zeitrahmens. In dieser Arbeit wird die Leistung eines auf Daten aus Hong Kong trainierten neuronalen Netzes für precipitation nowcasting auf deutschen Wetterdaten evaluiert. Dabei werden unterschiedliche Einflüsse auf die Leistung untersucht und gezeigt, dass die zeitliche Auflösung der Eingabedaten einen deutlichen Unterschied in der Vorhersagegenauigkeit macht. Anschließend werden Probleme und mögliche Verbesserungen diskutiert.