DFG SFB Projekt "Offshore Megastrukturen"
AG Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Institute for Computer Science
Department of Computer Science
Der Forschungsansatz des Projekts besteht darin, zunächst den gesamten Lebensprozess von Offshore-Trag-strukturen in einzelne Lebensphasen zu unterteilen und mit Entwurfsparametern zu beschreiben. Als Grundlage für die ML-Methoden soll eine Datenbank aus realen Tragstrukturen generiert und anschließend durch simulierte Tragstrukturentwürfe angereichert werden, um die geringe Anzahl an realen Datensätzen zu erweitern. Simu-lierte Datensätze sollen dabei nach einer plausiblen Logik erstellt werden, sodass nur tatsächlich realisierbare Simulationen Eingang in die ML-Verfahren finden. Durch Experten verschiedener Arbeitsbereiche soll ein Teil der Ausführungsvarianten ganzheitlich bewertet werden. Mit Hilfe der Methoden des ML ist dadurch ohne sub-jektive Kriterienwichtung eines Bearbeiters im Entwurfsprozess eine integrale Gütebewertung neuer Entwürfe möglich. Die Hauptinnovation ist daher die Entwicklung eines Prognosemodells für die Vorhersage der Entwurfsgüte von Offshore-Tragstrukturen.